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NVIDIAが世界の産業用ソフトウェア大手企業と連携し、AI時代へ設計・エンジニアリング・製造を加速

ニュース

産業用ソフトウェア大手によるエージェント構築

産業エンジニアリングは、AIエージェントが複雑な産業設計、エンジニアリング、製造ワークフローを合理化し、調整できるようになったことで、大きな転換期を迎えています。Cadence、Dassault Systèmes、Siemens、Synopsysは、NVIDIA NeMo™プラットフォーム、NVIDIA Nemotron™オープンモデル、NVIDIA CUDA-Xライブラリ、NVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングを活用し、エージェント型AIを自社のプラットフォームに導入しています。

  • Cadence: ChipStack AI SuperAgentは、半導体の設計と検証向けに高速化されたEDAソフトウェアとエージェント型オーケストレーションを組み合わせています。詳細はこちら

  • Dassault Systèmes: 3DEXPERIENCEエージェント型プラットフォーム上にVirtual Companionsと呼ばれるAIエージェントを構築し、ワークフローを管理しています。詳細はこちら

  • Siemens: Fuse EDA AI Agentは、半導体およびプリント基板 (PCB) ワークフロー全体で複数のエージェントを自律的に調整します。詳細はこちら

  • Synopsys: 半導体およびシステム設計向けのマルチエージェントフレームワークAgentEngineerを構築しています。詳細はこちら

GPUを活用したシミュレーションによるイノベーション加速

自動車業界

NVIDIAはSiemensおよびSynopsysと協力し、計算流体力学 (CFD) および電磁気学向けのGPUアクセラレーテッドツールを提供しています。HondaはNVIDIA Grace Blackwellプラットフォームで高速化されたSynopsysのAnsys Fluentを活用し、開発サイクルを短縮しています。JLRとMercedes-Benzは、NVIDIAのアクセラレーション技術を活用したインフラ上でSiemensのSimcenter STAR-CCM+ソフトウェアを利用し、エンジニアリングワークフローを変革しています。

航空宇宙設計

航空宇宙工学では、CadenceのNVIDIAアクセラレーテッドソルバーにより、大規模な高精度シミュレーションが可能になり、宇宙探査向けの新しい設計を切り拓いています。Ascendanceは、Oracle Cloud上のNVIDIA GPUでCadence Fidelityを活用し、ハイブリッド電気推進および垂直離着陸機 (VTOL) のシナリオをシミュレーションしています。詳細はこちら

エネルギー転換

エネルギー業界のリーダーは、クラウドおよびオンプレミス環境全体でNVIDIA AIインフラ上でGPUアクセラレーテッドCFDワークフローを採用しています。Solar TurbinesはDellのインフラ上でCadence Fidelityを活用し、短時間で大規模な燃焼室シミュレーションを完了しています。アルゴンヌ国立研究所は、HPEが構築し、NVIDIA A100 GPUで高速化されたPolarisスーパーコンピューター上でCadence Fidelityを活用し、高精度な燃焼シミュレーションを実現しています。

半導体イノベーションと製造・物流の変革

次世代の半導体イノベーション

半導体設計が1兆トランジスタ時代に突入する中、Samsung、SK hynix、Astera Labs、MediaTek、TSMC、Micronなどの業界リーダーは、Cadence、Siemens、SynopsysのNVIDIAアクセラレーテッドツールを採用し、電子設計の自動化と生産加速を推進しています。

産業用デジタルツイン

NVIDIAと産業エコシステムパートナーは、高精度な産業用デジタルツインを活用して、製造と物流の変革を進めています。Siemensが新たにリリースしたDigital Twin Composerは、NVIDIA Omniverseライブラリを活用し、Foxconn、HD Hyundai、PepsiCo、KIONなどが大規模な産業用メタバース環境を構築できるようにします。詳細はこちら

PTCは、クラウドネイティブなOnshapeコンピューター支援設計 (CAD) および製品データ管理プラットフォーム (PDM) からNVIDIA Isaac Simへの新しいロボティクス設計シミュレーションワークフローを発表しました。詳細はこちら これにより、FANUC America CorporationやFauna Roboticsなどのエンジニアリングチームは、物理的に正確なデジタルツイン内でロボットシステムの設計と検証を行うことができます。

NVIDIAのGTC基調講演およびセッションの詳細については、以下のリンクから確認できます。

NVIDIAに関する詳細情報はこちらをご覧ください。

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